Transformer架构
核心论文
- Attention Is All You Need - 奠基论文
- 图解Transformer - 可视化理解
核心概念
- Self-Attention机制
- 多头注意力
- 位置编码
- Encoder-Decoder架构
Prompt Engineering
入门资源
- 提示工程指南 - 中文版
- Learn Prompting - 系统学习
- OpenAI官方指南
核心技巧
- Zero-shot / Few-shot提示
- Chain-of-Thought（思维链）
- 角色设定与输出格式控制
- 提示词模板与变量
LLM应用开发
开发框架
- LangChain - 最流行的LLM应用框架
- LlamaIndex - RAG专用框架
- Dify - 低代码LLM应用平台
核心技术
- RAG（检索增强生成）
- Function Calling / Tool Use
- Agent架构
- 向量数据库：Milvus、Chroma、Weaviate
💡 实践建议：从简单的聊天机器人开始，逐步添加RAG、工具调用等功能。推荐用LangChain快速原型开发。
主流大模型
闭源模型
- OpenAI GPT-4o / GPT-4
- Anthropic Claude 3.5
- Google Gemini